AI Application Engineer / LLM Builder
朱卫涛
大模型应用工程、RAG、Agent 与多模态智能系统方向
东北大学控制工程硕士在读，关注垂直领域大模型从数据、微调、检索增强到本地部署的完整落地链路。已完成钢铁金相垂直大模型平台、轻量级离线车载助手和舆情监测 Agent 系统等项目。
求职方向
AI 算法实习 / 大模型应用开发 / 智能体系统工程
What I Can Deliver
我能解决什么问题
面向 AI 应用开发、RAG、Agent 与本地化部署岗位，强调从需求到系统原型的完整交付能力。
垂直领域 RAG 问答系统
从 0 到 1 搭建领域知识库，完成文档清洗、切分、向量化、召回、重排和结构化回答链路。
本地化大模型应用部署
基于 Ollama / Dify / Flask 搭建私有化应用原型，兼顾数据安全、离线可用和业务演示。
Agent 工作流设计
设计任务解析、工具调用、状态流转和结构化输出流程，把自然语言需求转成可执行链路。
模型微调到网页交付
完成数据清洗、指令数据构造、LoRA 微调、效果验证和 Web 原型展示，形成可评估交付物。
Featured Project
钢铁金相组织垂直大模型智能平台
面向钢铁金相分析场景，构建从领域数据集、LoRA 微调、RAG 知识库、多模态图谱检索到网页交互的完整系统。这个项目是当前网站最重要的作品锚点。
More Work
其他代表项目
用更像作品集的方式呈现项目：场景、职责、技术链路和可点击演示入口放在同一层级。
Capabilities
技术能力
不堆技能词，直接对应到可以落地的工程能力。
大模型应用开发
能把大模型能力封装成可访问的业务功能，完成需求拆解、Prompt 设计、接口调用、结果校验和页面原型交付。
RAG 与知识库系统
能交付领域知识库问答系统，覆盖文档处理、向量检索、Reranker、分层召回、引用依据和结构化回答。
Agent 工作流
能搭建任务解析、工具调用、状态管理和结果汇总流程，让复杂任务从自然语言输入转成自动化执行链路。
工程化部署
能基于 Ollama、Dify、Flask 和 Linux 环境完成本地部署、Web 原型、演示页面和基础可用性验证。
Current Focus
当前关注方向
围绕工业 AI、大模型应用和企业级智能系统落地，持续积累可复用的方法与工程经验。
AI 驱动的电池异常检测
垂直领域 RAG 问答系统
多模态工业智能分析
本地化大模型部署
Agent 工作流与企业应用落地
Background
教育、经历与综合素质
把履历压缩成可信背书，让项目仍然保持主角位置。
东北大学 · 控制工程硕士
信息科学与工程学院，持续围绕大模型应用、RAG、Agent 与工程落地展开项目实践。
燕山大学 · 本科
GPA 4.055 / 4.5，专业排名 2 / 68，获河北省优秀毕业生、校级奖学金七次等荣誉。
武警北京总队某部 · 服役经历
参与二十余项重大安保任务，获评优秀士兵、嘉奖，形成较强执行力、责任心与团队协同能力。
Research & Output
科研与成果
轻量展示科研训练和工业 AI 方向探索，作为项目工程能力之外的可信补充。
科研训练
围绕大模型应用、工业智能分析和控制工程方向持续开展文献阅读、实验设计与结果复盘。
论文与专利
持续沉淀实验结果、系统方法和应用场景，推进论文写作、专利构思与技术方案整理。
工业 AI 探索
关注电池异常检测、金相组织分析、多模态工业数据理解和本地化智能系统部署。
Media
报道与外部记录
这些链接记录了本科阶段的军旅经历、复学成长、保研过程与校园人物报道。
搜狐 / 燕山大学学生工作处
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