项目成果 / 交付结果
形成钢铁金相领域智能问答与图谱检索原型,能够面向专业场景展示完整使用流程。
完成数据清洗、LoRA 微调、RAG 检索增强和本地化部署链路,具备私有化落地说明能力。
实现图谱上传、相似样本召回、结构化分析和图文联动展示,提升材料分析演示可信度。
Project Demo 01
面向钢铁金相分析场景的本地化智能平台演示页。这里重点展示多模态图谱上传、领域知识问答、相似图谱检索和工程化交互流程, 让访问者一眼看到这是一个能落地、能使用、能支撑真实业务分析的系统原型。
形成钢铁金相领域智能问答与图谱检索原型,能够面向专业场景展示完整使用流程。
完成数据清洗、LoRA 微调、RAG 检索增强和本地化部署链路,具备私有化落地说明能力。
实现图谱上传、相似样本召回、结构化分析和图文联动展示,提升材料分析演示可信度。
金相图谱、专业问题、材料知识文档
图像特征提取、Embedding、Reranker、分层检索、LoRA 增强模型
组织判断、相似图谱、依据说明、结构化回答
Ollama + Dify 本地化编排,网页交互原型展示
这里模拟实际系统中的图谱上传与问题输入流程。即使不接后端,也能清楚展示“用户怎么用、系统怎么响应、结果怎么呈现”。
支持使用你准备好的金相组织图作为演示素材。
系统流程
对上传图谱进行视觉特征抽取,形成可检索表示。
基于 Embedding、Reranker 和分层检索召回相关材料知识。
输出组织判断、工艺线索、相似样本和展示建议。
结果区模拟真实平台中的专业分析面板,强调“专业判断 + 依据 + 可解释性”。
等待分析... 上传图谱并输入问题后,这里会展示结构化结果。若已启用智能增强模式,系统将生成更完整的专业分析内容。
展示与当前图谱最接近的历史样本,辅助说明判定依据。
结合知识库信息补充热处理工艺与材料属性分析。
图像特征、文本知识与问答结果在同一界面中统一呈现。
展示该系统如何提升材料信息查询、图谱比对和专业问答效率。